最大熵谱
　　机械振动信号经过定时采样后的离散有序数的集合：是一个时间序列,如月降水量、河流流量、太阳黑子序列、地震波序列、医学上的电脑波、商业上的产值、销售额序列等等都具有统计特性,且具有序列间数据的相依性。用来分析相依有序的离散数据集合的方法称为时间序列分析。这种方法是利用建立参数模型来描述振动信号, 把反映状态特征的信息缩聚在若干个参数上, 通过模型和参数, 就可以获得有关信息, 了解数据的内部结构和联系, 以预测数据的发展情况, 进而识别系统状态, 估计系统的发展趋势。
　　1967年伯格(J.P.Burg)将熵的概念应用于时间序列分析，提出了一种新的谱分析方法，即最大熵谱分析。最大熵谱分析与FFT谱分析相比,有其特点。特别是在短记录时间，采样点数小于1024时，比FFT谱有很大优点。
MESA程序功能
　　CRAS的MESA最大熵谱分析程序以伯格最大熵谱算法为依据, 实现了1通道～8通道信号的数据采集及最大熵谱计算。MESA程序功能如下：
　　·　MESA程序对1至8通道信号进行数据采集显示波形以及计算最大熵谱。样本数，即采样点数可以较短(而FFT谱一般需要1024个记录点)。特别适合低频、超低频信号(如桥梁、建筑物、拉索、高架电线等振动)的频率分析。在这些场合, 如采集1024个样本, 需要很长的时间。
　　·　MESA程序中自回归(AR)模型的阶数及时间序列的长度(样本数block size)可由用户自行选择。通常，对一批相同工况的测量以不同的阶数和采样点数试算几次，选择合适的值得到正确的频谱特征后，再以相同的阶数、采样点数进行批量测量。
　　·　当采样频率低于256Hz时, 具有实时显示波形功能, 即采集一个点立即在屏幕上显示一个点，键入S，采集随时可以中断。(CRAS基本配置中, 采集都是以1024个点及其偶数倍个点组成的块为单位进行的)。
　　·　由于低频采样时，两个采样点之间的时间间隔远远大于多通道采集中相邻通道之间的相差(平行采集则无相差)，因此, MESA可以用几乎与单通道相同的时间获取多通道的频谱。